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车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
翻转道闸是一种智能化的出入口控制设备，具有多种特点。首先，它采用全铝合金材质制作而成，外观精美且坚固耐用；其次，该产品还配备了高清晰度红外线检测装置和防砸车功能，可以有效地防止车辆被卡或跌落等事故的发生；此外，其电控系统采用了可靠的进口PLC可编程控制器及执行器模块、继电器模块以及接线端子模块组合成完整的控制系统，使得设备的运行更加；，它的操作也非常简单方便：使用遥控器或者手动摇杆即可实现开闭门板运动和控制电机启停等功能。
综上所述，翻转倒立式路障机具备精美的设计和高度的智能化特性，适用于各种需要安全通行控制的场所。
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